La genómica y la industria de la soja en Biotech Forum 2011

La genómica funcional utiliza datos producidos por los proyectos de genómica para describir las funciones e interacciones entre genes y las proteínas que éstos codifican. Su foco son los aspectos dinámicos de los genes, mientras que la genómica pura se centra en los aspectos estáticos de la información genómica en cuanto a la ubicación de los genes que dan estructura al ADN como información genética de un organismo en particular.
Este será uno de los temas del BiotechForum 2011 que se realizará en Rosario la semana que viene.
Cuando la genómica funcional se pone al servicio de una determinada industria relacionada a un cultivo se pueden producir grandes avances en cuanto a la obtención de plantas capaces de producir respuestas a las necesidades de la misma.
Con el mejoramiento genético tradicional el investigador transita un camino desde la expresión fenotípica de las plantas hacia la dilucidación de cuáles son los genes involucrados en dicha expresión. En cambio, los proyectos de genómica funcional pretenden transitar el camino inverso. Conociendo la funcionalidad de los genes y sus interacciones se puede provocar una expresión fenotípica deseada.
Para el caso de la industria de la soja, grandes avances se están obteniendo en cuanto a la expresión de características vinculadas a resistencia a estrés por sequía, tolerancia a enfermedades y plagas o productos relacionados con una nutrición más saludable.
Desde diferentes laboratorios la genómica funcional se ha complementado con la ingeniería genética y la selección asistida para convertirse en perfectos asistentes del mejoramiento genético vegetal.
Muy pronto los campos del mundo se verán cubiertos con cultivos cuyo origen estuvo pergeñado en un laboratorio de genómica.
Henry Nguyen, profesor e Investigador de la Universidad de Missouri ofrecerá una actualización sobre los proyectos en curso para el cultivo de soja haciendo una proyección de los resultados que estarán disponibles en el corto, mediano y largo plazo.